TRAINING MACHINE LEARNING OPERATIONS (MLOPS) UNTUK DEPLOYMENT MODEL

Training Machine Learning Operations (MLOps) untuk Deployment Model untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam mengelola siklus hidup model machine learning mulai dari pengembangan, deployment, monitoring, hingga pemeliharaan model dalam lingkungan produksi. Daftar di Mitra Solusi Training!

Deskripsi

Training Machine Learning Operations (MLOps) untuk Deployment Model membahas konsep dan praktik penerapan MLOps sebagai pendekatan untuk menghubungkan proses pengembangan machine learning dengan operasional teknologi secara berkelanjutan.

Mengapa Training Machine Learning Operations (MLOps) untuk Deployment Model Penting?

Model machine learning yang berhasil dibuat dalam tahap eksperimen belum tentu dapat berjalan optimal ketika diterapkan dalam lingkungan produksi. Tantangan seperti perubahan data, penurunan akurasi model, kebutuhan skalabilitas, dan pengelolaan versi model membutuhkan pendekatan operasional yang tepat.

MLOps membantu perusahaan mengelola seluruh siklus hidup machine learning secara efektif sehingga model dapat diterapkan, dipantau, dan diperbarui secara berkelanjutan.

Tujuan Training Machine Learning Operations (MLOps) untuk Deployment Model di Bali

• Memahami konsep dasar MLOps dan siklus hidup machine learning.
• Mengenal proses deployment model machine learning.
• Membangun pipeline machine learning yang terstruktur.
• Mengelola versi kode, data, dan model.
• Melakukan monitoring performa model di lingkungan produksi.
• Memahami otomatisasi proses machine learning.
• Meningkatkan kesiapan implementasi AI dalam organisasi.

Materi Training Machine Learning Operations (MLOps) untuk Deployment Model di Bali

1. Pengenalan Machine Learning Operations (MLOps)
2. Siklus Hidup Model Machine Learning
3. Perbedaan Eksperimen Data Science dan Deployment Produksi
4. Data Pipeline dan Model Pipeline
5. Version Control untuk Kode, Data, dan Model
6. Model Deployment Menggunakan Infrastruktur Cloud
7. Continuous Integration dan Continuous Deployment (CI/CD) untuk Machine Learning
8. Monitoring Model dan Deteksi Model Drift
9. Keamanan dan Skalabilitas Sistem Machine Learning
10. Implementasi Proyek Deployment Model Menggunakan MLOps

Metode Training Machine Learning Operations (MLOps) untuk Deployment Model

• Penyampaian materi.
• Demonstrasi workflow MLOps.
• Praktik deployment model machine learning.
• Studi kasus implementasi AI.
• Latihan membuat pipeline machine learning.
• Simulasi monitoring model.
• Evaluasi performa model.
• Pengembangan mini project MLOps.

Manfaat Training

• Meningkatkan kemampuan mengelola model machine learning dalam lingkungan produksi.
• Membantu peserta memahami proses deployment AI secara profesional.
• Meningkatkan efisiensi pengembangan dan pemeliharaan model.
• Mengurangi risiko kegagalan implementasi machine learning.
• Mendukung transformasi digital berbasis kecerdasan buatan.

Peserta Training

• Data scientist.
• Machine learning engineer.
• Data engineer.
• Software engineer.
• Cloud engineer.
• DevOps engineer.
• IT professional.
• AI researcher.
• Mahasiswa bidang teknologi informasi.

Output Training

• Peserta mampu memahami konsep MLOps dan penerapannya dalam siklus hidup machine learning.
• Peserta mampu melakukan deployment, monitoring, dan pengelolaan model machine learning secara terstruktur.
• Peserta mampu membangun Mini MLOps Deployment Project sebagai penerapan proses implementasi AI dalam lingkungan produksi.

Benefit Training

• Materi pelatihan aplikatif.
• Studi kasus dan latihan praktik.
• Teknik dan tools yang dapat diterapkan di tempat kerja.
• Modul pelatihan.
• Sertifikat pelatihan.

Lokasi dan Biaya Training

Jadwal Pelatihan Training 2026

• Batch 1 : 21 – 22 Januari 2026
• Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
• Batch 3 : 11 – 12 Maret 2026
• Batch 4 : 22 – 23 April 2026
• Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
• Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
• Batch 7 : 15 – 16 Juli 2026
• Batch 8 : 12 – 13 Agustus 2026
• Batch 9 : 23 – 24 September 2026
• Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
• Batch 11 : 11 – 12 November 2026
• Batch 12 : 16 – 17 Desember 2026

Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta.

Lokasi Pelatihan :

• Yogyakarta, Hotel Arte Malioboro (8.800.000 IDR / participant)
• Jakarta, Hotel Hi Senen (8.800.000 IDR / participant)
• Bandung, Hotel Neo Dipatiukur (8.800.000 IDR / participant)
• Bali, Hotel Ibis (9.400.000 IDR / participant)
• Lombok, Hotel Jayakarta (9.400.000 IDR / participant)

Catatan

Waktu pelatihan Dua+1* hari dengan Biaya tersedia untuk Perorangan, Group, dan Inhouse Training, belum termasuk akomodasi/penginapan.

Untuk biaya dan jadwal training harap menghubungi marketing kembali.

Investasi

Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in-house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas

• Modul / Handout.
• Flashdisk*.
• Certificate of attendance.
• FREE Bag or bagpack.

Konsultasikan Kebutuhan Training Anda Sekarang!

Jangan biarkan kemampuan komunikasi tim berkembang tanpa arah. Pilih program pelatihan yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan Anda bersama Sinaran Training.

Hubungi tim kami sekarang untuk berkonsultasi, menyesuaikan program, dan mengamankan kuota training terbaik bagi perusahaan Anda.

Artikel ini dibuat oleh Insi Lailam, seorang penulis yang aktif menulis artikel sejak awal tahun 2026 di berbagai website. Konsistensinya dalam dunia kepenulisan membuktikan komitmennya untuk terus berbagi informasi, wawasan, serta pemikiran yang bermanfaat bagi pembaca.