TRAINING PENGANTAR DEEP LEARNING UNTUK PENGENALAN GAMBAR (COMPUTER VISION)

Training Pengantar Deep Learning untuk Pengenalan Gambar (Computer Vision) untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam memahami konsep kecerdasan buatan berbasis deep learning serta penerapannya dalam analisis dan pengenalan gambar. Daftar di Mitra Solusi Training!

Deskripsi

Training Pengantar Deep Learning untuk Pengenalan Gambar (Computer Vision) membahas konsep dasar deep learning dan penerapannya dalam teknologi computer vision untuk mengenali, mengklasifikasikan, dan menganalisis objek dalam gambar maupun video. Peserta akan mempelajari konsep neural network, Convolutional Neural Network (CNN), proses pengolahan data gambar, pelatihan model, evaluasi performa, hingga penerapan model sederhana untuk kebutuhan industri dan bisnis.

Mengapa Training Pengantar Deep Learning untuk Pengenalan Gambar Penting?

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan membuat kemampuan analisis gambar menjadi semakin penting dalam berbagai bidang seperti manufaktur, kesehatan, keamanan, transportasi, dan bisnis digital.

Deep learning memungkinkan komputer memahami informasi visual dengan tingkat akurasi tinggi. Pemahaman dasar computer vision membantu profesional memahami potensi AI serta menerapkan solusi berbasis gambar sesuai kebutuhan organisasi.

Tujuan Training Pengantar Deep Learning untuk Pengenalan Gambar di Bali

• Memahami konsep dasar artificial intelligence dan deep learning.
• Mengenal prinsip kerja computer vision.
• Memahami arsitektur neural network untuk pengolahan gambar.
• Mengenal konsep Convolutional Neural Network (CNN).
• Melakukan pengolahan data gambar untuk machine learning.
• Membangun model pengenalan gambar sederhana.
• Mengevaluasi performa model deep learning.

Materi Training Pengantar Deep Learning untuk Pengenalan Gambar di Bali

1. Pengenalan Artificial Intelligence dan Deep Learning
2. Konsep Dasar Neural Network
3. Pengenalan Computer Vision dan Pengolahan Citra Digital
4. Dataset Gambar dan Proses Data Preparation
5. Konsep Convolutional Neural Network (CNN)
6. Training dan Validasi Model Deep Learning
7. Klasifikasi Gambar Menggunakan Deep Learning
8. Evaluasi Akurasi dan Performa Model
9. Implementasi Computer Vision pada Dunia Industri
10. Pengembangan Mini Project Pengenalan Gambar

Metode Training Pengantar Deep Learning untuk Pengenalan Gambar di Bali

• Penyampaian materi.
• Demonstrasi model deep learning.
• Praktik pengolahan dataset gambar.
• Latihan membangun model CNN sederhana.
• Studi kasus penerapan computer vision.
• Simulasi proses training model.
• Evaluasi hasil prediksi gambar.
• Pengembangan mini project AI berbasis gambar.

Manfaat Training

• Meningkatkan pemahaman mengenai teknologi deep learning.
• Membantu peserta memahami penerapan AI dalam pengolahan gambar.
• Meningkatkan kemampuan dasar membangun model computer vision.
• Mendukung pengembangan solusi digital berbasis kecerdasan buatan.
• Membuka wawasan penerapan AI dalam berbagai sektor industri.

Peserta Training

• Data analyst.
• Data scientist pemula.
• Machine learning engineer pemula.
• Software developer.
• AI enthusiast.
• IT professional.
• Researcher.
• Mahasiswa bidang teknologi informasi.
• Professional yang ingin memahami teknologi artificial intelligence.

Output Training

• Peserta mampu memahami konsep dasar deep learning dan computer vision.
• Peserta mampu memahami proses pengolahan data gambar serta pembangunan model pengenalan gambar sederhana.
• Peserta mampu membuat Mini Computer Vision Project sebagai penerapan dasar teknologi deep learning.

Benefit Training

• Materi pelatihan aplikatif.
• Studi kasus dan latihan praktik.
• Teknik dan tools yang dapat diterapkan di tempat kerja.
• Modul pelatihan.
• Sertifikat pelatihan.

Lokasi dan Biaya Training

Jadwal Pelatihan Training 2026

• Batch 1 : 21 – 22 Januari 2026
• Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
• Batch 3 : 11 – 12 Maret 2026
• Batch 4 : 22 – 23 April 2026
• Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
• Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
• Batch 7 : 15 – 16 Juli 2026
• Batch 8 : 12 – 13 Agustus 2026
• Batch 9 : 23 – 24 September 2026
• Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
• Batch 11 : 11 – 12 November 2026
• Batch 12 : 16 – 17 Desember 2026

Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta.

Lokasi Pelatihan :

• Yogyakarta, Hotel Arte Malioboro (8.800.000 IDR / participant)
• Jakarta, Hotel Hi Senen (8.800.000 IDR / participant)
• Bandung, Hotel Neo Dipatiukur (8.800.000 IDR / participant)
• Bali, Hotel Ibis (9.400.000 IDR / participant)
• Lombok, Hotel Jayakarta (9.400.000 IDR / participant)

Catatan

Waktu pelatihan Dua+1* hari dengan Biaya tersedia untuk Perorangan, Group, dan Inhouse Training, belum termasuk akomodasi/penginapan.

Untuk biaya dan jadwal training harap menghubungi marketing kembali.

Investasi

Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in-house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas

• Modul / Handout.
• Flashdisk*.
• Certificate of attendance.
• FREE Bag or bagpack.

Konsultasikan Kebutuhan Training Anda Sekarang!

Jangan biarkan kemampuan komunikasi tim berkembang tanpa arah. Pilih program pelatihan yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan Anda bersama Sinaran Training.

Hubungi tim kami sekarang untuk berkonsultasi, menyesuaikan program, dan mengamankan kuota training terbaik bagi perusahaan Anda.

Artikel ini dibuat oleh Insi Lailam, seorang penulis yang aktif menulis artikel sejak awal tahun 2026 di berbagai website. Konsistensinya dalam dunia kepenulisan membuktikan komitmennya untuk terus berbagi informasi, wawasan, serta pemikiran yang bermanfaat bagi pembaca.