TRAINING ANALISIS PREDIKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA SCIENCE

Training Analisis Prediktif Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Science untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam membangun model prediksi berbasis data guna mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat. Daftar di Mitra Solusi Training!

Deskripsi

Training Analisis Prediktif Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Science membahas konsep, metode, dan praktik penerapan predictive analytics menggunakan algoritma klasifikasi dalam pengolahan data. Peserta akan mempelajari tahapan analisis prediktif mulai dari persiapan data, pemilihan algoritma, pembangunan model machine learning, evaluasi performa, hingga interpretasi hasil prediksi untuk kebutuhan bisnis.

Mengapa Training Analisis Prediktif Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Science Penting?

Organisasi saat ini memiliki banyak data yang dapat digunakan untuk memprediksi perilaku pelanggan, risiko bisnis, tren pasar, maupun kebutuhan operasional. Namun, tanpa kemampuan analisis yang tepat, data tersebut belum dapat memberikan nilai strategis.

Pemahaman algoritma klasifikasi membantu profesional mengubah data menjadi informasi prediktif yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi risiko, dan mendukung keputusan berbasis data.

Tujuan Training Analisis Prediktif Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Science di Bali

• Memahami konsep dasar predictive analytics dan machine learning.
• Mengenal berbagai algoritma klasifikasi dalam data science.
• Melakukan persiapan dan pengolahan data untuk pemodelan.
• Membangun model prediksi berbasis algoritma klasifikasi.
• Mengevaluasi performa model menggunakan metrik yang tepat.
• Menginterpretasikan hasil prediksi untuk kebutuhan bisnis.
• Menerapkan analisis prediktif dalam berbagai studi kasus.

Materi Training Analisis Prediktif Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Science di Bali

1. Pengenalan Predictive Analytics dan Data Science
2. Konsep Dasar Machine Learning dan Algoritma Klasifikasi
3. Persiapan Data dan Data Preprocessing
4. Feature Selection dan Feature Engineering
5. Algoritma Logistic Regression untuk Prediksi
6. Decision Tree dan Random Forest Classification
7. Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor
8. Evaluasi Model Menggunakan Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score
9. Interpretasi Hasil Model dan Business Insight
10. Implementasi Proyek Analisis Prediktif Berbasis Klasifikasi Data

Metode Training Analisis Prediktif Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Science

• Penyampaian materi.
• Demonstrasi penggunaan tools data science.
• Praktik pengolahan dataset.
• Latihan membangun model klasifikasi.
• Studi kasus prediksi bisnis.
• Simulasi evaluasi model machine learning.
• Analisis hasil prediksi.
• Pengembangan mini project predictive analytics.

Manfaat Training

• Meningkatkan kemampuan analisis data berbasis prediksi.
• Membantu peserta memahami penerapan machine learning untuk bisnis.
• Meningkatkan kualitas pengambilan keputusan berbasis data.
• Membantu mengidentifikasi pola dan tren dari data historis.
• Mendukung implementasi solusi kecerdasan buatan dalam organisasi.

Peserta Training

• Data analyst.
• Data scientist pemula.
• Business analyst.
• Data engineer.
• Machine learning engineer.
• IT professional.
• Marketing analyst.
• Finance analyst.
• Researcher.
• Professional yang ingin mempelajari analisis prediktif.

Output Training

• Peserta mampu memahami konsep predictive analytics dan algoritma klasifikasi dalam data science.
• Peserta mampu membangun serta mengevaluasi model machine learning untuk kebutuhan prediksi.
• Peserta mampu membuat Predictive Analytics Project menggunakan algoritma klasifikasi untuk menghasilkan insight berbasis data.

Benefit Training

• Materi pelatihan aplikatif.
• Studi kasus dan latihan praktik.
• Teknik dan tools yang dapat diterapkan di tempat kerja.
• Modul pelatihan.
• Sertifikat pelatihan.

Lokasi dan Biaya Training

Jadwal Pelatihan Training 2026

• Batch 1 : 21 – 22 Januari 2026
• Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
• Batch 3 : 11 – 12 Maret 2026
• Batch 4 : 22 – 23 April 2026
• Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
• Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
• Batch 7 : 15 – 16 Juli 2026
• Batch 8 : 12 – 13 Agustus 2026
• Batch 9 : 23 – 24 September 2026
• Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
• Batch 11 : 11 – 12 November 2026
• Batch 12 : 16 – 17 Desember 2026

Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta.

Lokasi Pelatihan :

• Yogyakarta, Hotel Arte Malioboro (8.800.000 IDR / participant)
• Jakarta, Hotel Hi Senen (8.800.000 IDR / participant)
• Bandung, Hotel Neo Dipatiukur (8.800.000 IDR / participant)
• Bali, Hotel Ibis (9.400.000 IDR / participant)
• Lombok, Hotel Jayakarta (9.400.000 IDR / participant)

Catatan

Waktu pelatihan Dua+1* hari dengan Biaya tersedia untuk Perorangan, Group, dan Inhouse Training, belum termasuk akomodasi/penginapan.

Untuk biaya dan jadwal training harap menghubungi marketing kembali.

Investasi

Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in-house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas

• Modul / Handout.
• Flashdisk*.
• Certificate of attendance.
• FREE Bag or bagpack.

Konsultasikan Kebutuhan Training Anda Sekarang!

Jangan biarkan kemampuan komunikasi tim berkembang tanpa arah. Pilih program pelatihan yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan Anda bersama Sinaran Training.

Hubungi tim kami sekarang untuk berkonsultasi, menyesuaikan program, dan mengamankan kuota training terbaik bagi perusahaan Anda.

Artikel ini dibuat oleh Insi Lailam, seorang penulis yang aktif menulis artikel sejak awal tahun 2026 di berbagai website. Konsistensinya dalam dunia kepenulisan membuktikan komitmennya untuk terus berbagi informasi, wawasan, serta pemikiran yang bermanfaat bagi pembaca.